Jeu concours gratuit (avec/sans) obligation d’achat se déroulant du jj/mm/aaaa à 00h01 jusqu'au jj/mm/aaaa à 23h59 (heure française ou fuseau horaire), limité à une seule participation par personne. La participation au jeu se fait via (indiquer comment participer : remplir un formulaire, envoyer un message, laisser un commentaire, etc.). Le tirage au sort se déroulera le jj/mm/aaaa sur le site dédié https://www.dcode.fr/tirage-au-sort (indiquer la prodédure utilisée : en incorporant les noms des participants ou en tirant au sort un numéro compris entre 1 et N avec N le nombre de participant numérotés chronologiquement).

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Depuis 2014, en France, il n'est plus obligatoire de passer par un huissier de justice pour déposer le règlement et le résultat d'un jeu concours/loto/tombola/loterie. Afin d'éviter les litiges il est conseillé de rédiger un règlement, et pour prouver le tirage au sort, le plus facile est de le filmer/caster en direct (facile sur Youtube, Instagram, Twitter ou Facebook).

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C'est en particulier ce que l'on utilise si Y est qualitative. Dans ce cas, on peut chercher P(y=0) ; mais comme une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1, on n'arrivera pas à l'exprimer comme combinaison linéaire de variables quantitatives auxquelles on ajoute du bruit. On applique alors à cette probabilité une bijection g entre l'intervalle [0;1] et la droite réelle (on dit que g est un lien). On essaye alors d'exprimer g(P(y=0)) comme combinaison linéaire des variables prédictives.
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La première formule, qui consiste à établir une sorte d'inventaire et que l'on retrouve actuellement dans tous les rapports mondiaux de l'UNESCO à l'exception du Rapport mondial sur l'éducation et du Rapport mondial sur la culture, occupe une place très importante dans les activités de l'Organisation et devrait être conservée à travers des rapports publiés à intervalles plus espacés (tous les quatre à six ans par exemple), tandis que la seconde suppose une périodicité fixe, biennale par exemple, et un destinataire bien précis comme la Conférence générale. unesdoc.unesco.org

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(les trois premiers sont faciles à comprendre ; le troisième est un QQplot des résidus, pour vérifier leur normalité ; le quatrième permet de comparer la variance expliquée et la variance résiduelle ; le dernier donne la distance de Cook, ie, la distance entre les paramètres estimés avec ou sans le point, afin de repérer les points aberrants).
On se donne deux échantillons de taille n, et on veut savoir si leur moyennes sont significativement différentes. Pour cela, on commence par calculer les moyennes et leur différences. Ensuite on recommence, mais en prenant deux échantillons de taille n au hasard dans nos 2n valeurs. Et on continue jusqu'à avoir une bonne estimation de la distribution de ces différences. Ensuite, on regarde où notre différence initiale se trouve dans cette distribution : on rejette l'hypothèse d'égalité si elle semble trop marginale.

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Il s'agit de prédire la valeur d'une variables qualitative, i.e., de mettre les individus dans des classes. (Par exemple : aide au diagnostic médical, reconnaissance des mauvais payeurs par une banque, etc.) On cherche des "fonctions linéaires discirminantes (des combinaisons linéaires dea variables, qui maximisent la variance interclasse et minimisent la variance intraclasse)

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où g est une certaine fonction. De plus, y ne suit pas nécessairement une loi normale, mais simplement une loi de la famille exponentielle (par exemple, normale, binomiale, Poisson, gamma). Pour trouver la valeur des paramètres, on utilise la méthode du maximum de vraissemblance (dans le cas d'une loi normale, on retombe sur les moindres carrés).
There is one fairly common circumstance in which both convergence problems and the Hauck-Donner phenomenon (and trouble with \sfn{step}) can occur. This is when the fitted probabilities are extremely close to zero or one. Consider a medical diagnosis problem with thousands of cases and around fifty binary explanatory variables (which may arise from coding fewer categorical factors); one of these indicators is rarely true but always indicates that the disease is present. Then the fitted probabilities of cases with that indicator should be one, which can only be achieved by taking \hat\beta_i = \infty. The result from \sfn{glm} will be warnings and an estimated coefficient of around +/- 10 [and an insignificant t value]. 

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